교수자/개설자

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학습기간

2024-11-25 ~ 2029-12-31

강좌소개

성명 빈진혁 소속기관 연세대학교 의과대학 강의 명 (주제) ML/AI 기반 유전체-단백체 멀티오믹스 통합분석 방법론 학습목표 최근 바이오텍 기술의 발전으로 인해 다양한 레벨의 생명정보 데이터들이 생성 및 축적되고 있으며, 이러한 데이터들을 통합 분석하는 방법론들도 인공지능 기술의 발달과 더불어 활발하게 개발되고 있다. 본 강의에서는 유전체/전사체/단백체 데이터들이 통합되는 방법론과 실제 개발된 툴들을 사용해봄으로써 데이터 통합에 대한 이해 및 경험을 쌓는 것을 목표로 한다. 분야 □ AI ■ Bio □ Chem □ Drug 단계 심화

참여자수

124

교수자/개설자

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학습기간

2024-03-01 ~ 2025-12-31

강좌소개

강의 소개 및 개요입니다. 성명 황소현 소속기관 차의과학대학교 과목명 Bionetwork analysis 강의시간 3 학습목표 1. 기능유전자 네트워크의 정의를 이해하고 웹도구를 활용할 수 있다.2. Cytoscape를 활용하여 네트워크 분석을 할 수 있다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목  - 참고자료 Hwang S, Rhee SY, Marcotte EM, Lee I. Systematic prediction of candidate gene function associated to phenotype traitsusing the probabilistic functional gene network of Arabidopsis thaliana. Nature Protocols 2011 Aug 25;6(9):1429-42  준비사항  노트북 사용하여 실습수행

참여자수

84

교수자/개설자

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학습기간

2024-03-01 ~ 2025-12-31

강좌소개

강의 소개 및 개요입니다. 성명 정성원 소속기관 가천대학교 과목명 Omics-based Pathway Analysis 강의시간 3 학습목표 1. Pathway analysis 의 목적 및 그 종류에 따른 특징을 이해한다.2. 널리 사용되는 기초적인 pathway analysis 도구의 사용법을 학습하고 추후 다양한 분석 기법의 활용에 도전한다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목  - 참고자료 생물정보학 개론, 유전자발현분석, RNA-seq & Single-cell RNA analysis  준비사항  -

참여자수

96

교수자/개설자

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학습기간

2024-03-01 ~ 2025-12-31

강좌소개

강의 소개 및 개요입니다. 성명 정성원 소속기관 가천대학교 과목명 생물정보학 개론  강의시간 4 학습목표 1. 생명정보학 분야에 존재하는 다양한 영역을 이해하고 오믹스 데이터 측정에 대한 기초를 학습한다.2. 생명정보 연구에 활용 가능한 여러 데이터베이스 및 그 가치를 이해한다.

참여자수

230

교수자/개설자

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학습기간

2024-03-01 ~ 2025-12-31

강좌소개

강의 소개 및 개요입니다. 성명 표준희 소속기관 D5 Therapeutics 과목명 신약개발에서의 바이오마커 예측 강의시간 2 학습목표 신약개발에서 바이오마커의 정의와 개발 동향을 이해하고, 데이터에 기반한 바이오마커의 예측 방법론 및 사례를 학습하여 추후 적용 가능하도록 기초 지식을 쌓는다.  

참여자수

73