LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

35 Course(s)

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생물학 & 생물정보학|

생물정보학을 활용한 단백질 간 상호작용 및 복합체 모델링

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신약개발 & 제약산업|

바이오의약품 기초임상약리학

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인공지능 & 프로그래밍|

딥러닝을 사용한 펩타이드 활성 예측모델

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생물학 & 생물정보학|

Ligand screening의 인공지능 활용 최신기술

Recommendation systems in bioinformatics

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신약개발 & 제약산업|

Recommendation systems in bioinformatics

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 기반 단백질 신약 설계

Deep learning models for drug Response prediction

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인공지능 & 프로그래밍|

Deep learning models for drug Response prediction

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인공지능 & 프로그래밍|

단백질 구조 예측 및 단백질 설계를 위한 최신 딥러닝 기술

Early stage drug discovery를 위한 AI 파이프라인 설계

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화학 & 화학정보학|

Early stage drug discovery를 위한 AI 파이프라인 설계

# 신약개발

#가상스크리닝

#독성예측

#생성모델

#강화학습

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생물학 & 생물정보학|

In silico 항체 공학

#항체

#인공지능

#단백질설계

#신약개발

AI in Predicting Drug-protein Interaction(sequence-based)

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화학 & 화학정보학|

AI in Predicting Drug-protein Interaction(sequence-based)

#Keras

#ProtVec

#GDSC

#Protein Representation

AI in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based)

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화학 & 화학정보학|

AI in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based)

#Virtual Screening

# CNN

# GCN

# Binding Pose Prediction

Molecular Representation Learning & Property Prediction

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화학 & 화학정보학|

Molecular Representation Learning & Property Prediction

#PaDEL

# Chemspider

# Pharmacophore

# Discovery Studio

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화학 & 화학정보학|

protein data bank 분석

#Python

# PDB Format

# PDB

# Uniprot

Starting

QSAR(Quantitative Structure Activity Relationship)

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화학 & 화학정보학|

QSAR(Quantitative Structure Activity Relationship)

#Molecular Descriptor

# DeepChem

# Bioactivity Prediction Model

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화학 & 화학정보학|

RDKit의 기초와 이를 이용한 화학정보학 실습

#Descriptor

# scikit-learn

# Common Structure

# SMARTS

구조 기반 가상 탐색을 활용한 유효물질 발굴과 인공지능을 활용한 유효물질 최적화

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화학 & 화학정보학|

구조 기반 가상 탐색을 활용한 유효물질 발굴과 인공지능을 활용한 유효물질 최적화

#가상탐색

# 유효물질

# 구조기반

# Docking

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생물학 & 생물정보학|

화학 & 화학정보학|

단백질 구조 모델링

#Alpha-fold

# SWISS-PROT

# Template-based Modeling

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생물학 & 생물정보학|

화학 & 화학정보학|

단백질 서열 정렬 알고리즘과 실습

#pairwise alignment

# dynamic programming

# deep learning

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생물학 & 생물정보학|

단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측

#Python

# Pre-training Model

# Huggingface

# Contact Prediction

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화학 & 화학정보학|

단백질-리간드 상호작용 계산을 위한 분자동역학 시뮬레이션

#열역학

# 분자동역학

# 시뮬레이션

# Protein-Ligand Interaction

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생물학 & 생물정보학|

신약개발 & 제약산업|

단백질구조기반 신약설계법

#NMR

# X-ray

# Cryo-EM

# Drug Design

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화학 & 화학정보학|

도킹 프로그램 사용 실습

#Python

# pdbqt

# AutoDock Vina

# Openbabel

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화학 & 화학정보학|

딥러닝을 이용한 단백질 도킹

#Python

# GNN

# Equidock

# SE(3)-equivariance

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신약개발 & 제약산업|

면역정보학과 단백질 재설계

#Pymol

# 에피토프

# 단백질설계

# 면역정보학

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생물학 & 생물정보학|

시스템생물학

#Genomics

# Proteomics

# Drug Target Interaction

# MoA Prediction

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생물학 & 생물정보학|

신약 타겟 발굴을 위한 Exome 시퀀싱의 활용

#Rare Variants

# Target Identification

# Regeneron

# UK Bank

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화학 & 화학정보학|

신약개발을 위한 다중모달 표현학습

#Inductive Bias

# Embedding

# Transformer

# Graph

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신약개발 & 제약산업|

신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측

#Homology modeling

# Protein folding

# Docking

# Protein Design

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생물학 & 생물정보학|

신약타겟 단백질구조결정학

#NMR

# X-ray

# Cryo-EM

# Drug Design

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화학 & 화학정보학|

신약후보물질 탐색 및 최적화를 위한 딥러닝 모델

#Docking

# 약물 최적화

# 강화학습

# 결합도 예측

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생물학 & 생물정보학|

알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가

#타겟발굴

# 구조예측

# 알파폴드

# 약물결합

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화학 & 화학정보학|

의약화학 기초

#약동학

# 약물발굴

# 약물설계

# 표적

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약개발을 위한 그래프 기초

#Python

# Pytorch

# DTI

# Graph Convolutional Network

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화학 & 화학정보학|

화학시뮬레이션을 위한 화학이론

#분자동력학

#분자역학

#단백질 구조

#신약개발

#시뮬레이션

온라인 교육