교수자/개설자

-

학습기간

2023-11-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

2023 LAIDD 멘토링 선발 교육생을 대상으로 진행 완료된 강좌입니다. 강의실을 통해 교육 내용과 결과물을 확인할 수 있습니다.   

참여자수

58

교수자/개설자

-

학습기간

2023-11-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

2023 LAIDD 멘토링 선발 교육생을 대상으로 진행이 완료된 강좌입니다. 강의실을 통해 교육 내용과 결과물을 확인할 수 있습니다.    

참여자수

60

교수자/개설자

-

학습기간

2023-11-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

2023 LAIDD 멘토링 선발 교육생을 대상으로 진행 완료된 강좌입니다. 강의실을 통해 교육 내용과 결과물을 확인할 수 있습니다.   

참여자수

83

교수자/개설자

-

학습기간

2023-11-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

2023 LAIDD 멘토링 선발 교육생을 대상으로 진행 완료된 강좌입니다. 강의실을 통해 교육 내용과 결과물을 확인할 수 있습니다.   

참여자수

43

교수자/개설자

-

학습기간

2023-11-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

2023 LAIDD 멘토링 선발 교육생을 대상으로 진행 완료된 강좌입니다. 강의실을 통해 교육 내용과 결과물을 확인할 수 있습니다.   

참여자수

49

교수자/개설자

-

학습기간

2024-07-16 ~ 2024-11-15

강좌소개

- 주제 : 단백질-리간드 결합 자유에너지 예측 모델 기계학습, 파이썬, 분자동역학, 딥러닝 등을 멘토링하며, 딥러닝 기반 리간드물성 예측모델과 단백질-리간드 결합 자유에너지 계산모델의 개발을 수행해본다.   - 멘토 : 나무ICT 염민선 연구소장 (현)나무ICT 기술연구소 소장 (전)한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅응용센터 센터장 (전)과학기술연합대학원대학교 데이터 및 HPC 과학전공 정교수 서울대학교 박사, 펜실베니아주립대&노스웨스턴대학교 박사후연구원

참여자수

10

교수자/개설자

-

학습기간

2024-07-18 ~ 2024-11-15

강좌소개

- 주제 : 딥러닝을 활용한 저해제 후보물질 거대 가상 스크리닝 실습     단백질-리간드 도킹 계산, 분자 물성 예측을 위한 머신러닝 & 딥러닝, autodock-GPU 활용 계산 등을 학습하여, 오토택신에 결합가능 저해제 및 코로나 바이러스 메인 프로테이즈 저해제 스크리닝을 수행해본다.   - 멘토 : 서울대학교 이주용 교수 (현)서울대학교 약학대학 제약학과 교수 (전)강원대학교 화학과 교수 (전)미국 국립보건원(NIH) 연구원 (전)고등과학원 계산과학부 연구원 계산화학 및 계산생물학 기반 인공지능 신약개발 서울대학교 자연과학대학 화학부 박사

참여자수

13

교수자/개설자

-

학습기간

2024-07-19 ~ 2024-11-15

강좌소개

- 주제 : 멀티오믹스 데이터 통합분석을 퉁한 암치료 약물 타겟 발굴 시스템생물학, 멀티오믹스, R프로그래밍 등의 학습을 통해 개별오믹스 데이터 수집 및 분석, 멀티오믹스 통합분석, 단일세포 전사체 데이터 통해 약물 타겟 발굴 멘토링을 수행해본다.   - 멘토 : 서울대학교 황대희 교수 (현)서울대학교 자연과학대학 생명과학부 (전)디지스트 뉴바이올로지 교수, 포스텍 조/부교수 시스템생물학 기반 연구수행 MIT 화학공학 박사

참여자수

10

교수자/개설자

강성봉, 김상수, 김현우

학습기간

2024-07-16 ~ 2024-11-15

강좌소개

- 주제 : 유전역학 기반 복잡질환 신약 타겟 발굴 및 검증 GWAS(Genome-wide Association Study), eQTL(expression quantitative trait loci), TWAS(Transcriptome-wide Association Study) 등을 멘토링 하며, 공개 DB에서 타겟 질환의 GWAS 결과 데이터 확보, Mendelian Randomization(MR)을 통한 타겟 발굴 및 검증 등을 수행해본다.   - 멘토 : 숭실대학교 김상수 명예교수 (전)숭실대학교 의생명시스템학부 교수 (전)한국유전체학회 회장 (전)한국생명정보학회 부회장 (전)국가유전체정보센터장 아이오와 주립대학교 물리학 박사

참여자수

13

교수자/개설자

남호정, 배봉성, 배해리

학습기간

2024-07-16 ~ 2024-11-15

강좌소개

- 주제 : 저분자 화합물 생성 및 표적 단백질에 대한 활성 예측 Python, Pytorch, LSTM, VAE, Binding affinity 예측, 생성화합물 post-processing 등을 학습하며, MEK1(IC50)과 CDK(IC50)의 최적화 de novo 구조 생성 멘토링을 수행해본다.   - 멘토 : 광주과학기술원 남호정 교수 (현)광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학부 교수 (현)광주과학기술원 인공지능연구소 소장 (현)한국연구재단 국책연구본부 AI신약분야 전문위원 (전)광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학부 조교수/부교수 KAIST 바이오 및 뇌공학 박사

참여자수

10