메인 콘텐츠로 건너뛰기
LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)
  • LAIDD 소개
  • 온라인 교육
  • 오프라인 교육
  • 컨퍼런스&경진대회
  • 공지사항
  • 통합검색
한국어 ‎(ko)‎
English ‎(en)‎한국어 ‎(ko)‎
  • 로그인회원가입
2026 AI 활용 신약개발 융합인재 양성을 위한 현장 수요조사 (~5.27) 닫기
AI-로봇 신약개발 자율화실험실(SDL) 실무집중교육 교육생 모집(11.19 모집 마감 예정) 닫기
2025 AI 제조·품질 집중 교육 모집 안내 닫기
  1. 01

  • 전체강좌
  • 기초트랙
  • 직무트랙
  • 외부연계강좌
한눈에 알아 보는 LAIDD

가입자 수

13,006 명

이수건 수

6,890 건

회원가입하기

강의

180 개

  • 인공지능 & 프로그래밍

    57개

  • 생물학 & 생물정보학

    55개

  • 화학 & 화학정보학

    41개

  • 신약개발 & 제약산업

    51개

  • 임상개발 & 임상데이터

    10개

묶음 강의 나의 수강 목적에 딱 맞는 교육은?
초급

Beginner

중급

Intermediate

고급

Advanced

어떤 강의를 찾으시나요?

LAIDD 교육과정

나의 수강목적에 딱 맞는 교육은?

기초 파이썬부터
AI실습까지

NGS분석

화학정보학으로
신약개발 AI구현!

신약개발전략과
최신기술 심층교육!

유전체 변이분석으로
약물 표적발굴까지

전사체 분석으로
약물반응 예측

바이오 핵심기술!
네트워크 모델링 기반
오믹스 분석

차세대 임상개발을 위한
임상 데이터 활용

가상탐색으로
신규물질 발굴

그래프모델과
약물 독성·활성 예측

화학시뮬레이션과
약물·타겟 결합 예측

단백질모델링과
바이오 신약개발

AI신약개발
최신 이슈 ZIP

코딩 없이! 쉽게!
AI 소프트웨어활용

신약개발을 위한
핵심DB 완전정복

IT전공자를 위한
핵심 신약 AI모델

최신 업데이트 강의
최신 업데이트 강의

인공지능 & 프로그래밍|

화학 & 화학정보학|

데이터-AI-로봇 기반의 SW/HW 복합 실험 플랫폼의 설계와 활용

인공지능 & 프로그래밍|

신약개발 & 제약산업|

실험자동화에서 자율화 실험실(SDL)로: 제약 R&D의 혁신적 전환

인공지능 & 프로그래밍|

생물학 & 생물정보학|

SDL 실질적 적용을 위한 도움닫기

인공지능 & 프로그래밍|

생물학 & 생물정보학|

바이오제조와 AI

인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 기반의 제조 품질 관리 방법: 반도체 공정을 중심으로

신약개발 & 제약산업|

의약바이오 제제개발을 위한 AI기반 품질 최적화 및 모델링 활용

인공지능 & 프로그래밍|

생물학 & 생물정보학|

화학 & 화학정보학|

신약개발 & 제약산업|

바이오파운드리를 이용한 천연/비천연 신약 후보 물질 스크리닝 및 생산

인공지능 & 프로그래밍|

생물학 & 생물정보학|

화학 & 화학정보학|

인과 지식 조립, 예측 모델 생성 AI

인공지능 & 프로그래밍|

신약개발 & 제약산업|

AI 등 첨단혁신기술 활용에 대한 규제동향

인공지능 & 프로그래밍|

로봇 PC 제어

인공지능 & 프로그래밍|

신약개발 & 제약산업|

AI 기반의 제조품질관리 변화와 대응

인공지능 & 프로그래밍|

제조 AX (M.AX) - 데이터, 모델, 서비스

대표 인기 강의
대표 인기 강의

화학 & 화학정보학|

의약화학 기초
#약동학
# 약물발굴
# 약물설계
# 표적

생물학 & 생물정보학|

생물정보학 개론(2024)

신약개발 & 제약산업|

의약바이오 제제개발을 위한 AI기반 품질 최적화 및 모델링 활용

신약개발 & 제약산업|

신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측
#Homology modeling
# Protein folding
# Docking
# Protein Design

신약개발 & 제약산업|

신약개발과정 개요
#Hit
# Lead
# Candidate
# 임상개발

인공지능 & 프로그래밍|

능동적 학습을 통한 약물 가상 탐색

인공지능 & 프로그래밍|

초보자를 위한 AI 신약개발 “Introduction to AI-based drug discovery”

생물학 & 생물정보학|

인공지능을 활용한 멀티오믹스 기반 바이오마커 발굴
#유전체
# 단백체
# 생물학적 네트워크
# 생물학 데이터베이스

신약개발 & 제약산업|

제약바이오산업의 이해와 전망

신약개발 & 제약산업|

신약개발을 위한 ADME/PK 평가 연구

인공지능 & 프로그래밍|

파이썬 프로그래밍 기초
#기초문법
# 라이브러리
# 데이터분석
# 클래스

인공지능 & 프로그래밍|

생물학 & 생물정보학|

바이오제조와 AI

LearnUs 공지사항

  • 2026 AI 활용 신약개발 융합인재 양성을 위한 현장 수요조사 (~5.27) 2026-05-20-
  • AI-로봇 신약개발 자율화실험실(SDL) 실무집중교육 교육생 모집(11.19 모집 마감 예정) 2025-11-12
  • 2025 AI 제조·품질 집중 교육 모집 안내 2025-11-04

LearnUs 바로가기

  • 공지사항
  • Q&A
  • FAQ
  • 매뉴얼

공지사항

view more
  • 2026-05-20 2026 AI 활용 신약개발 융합인재 양성을 위한 현장 수요조사 (~5.27)
  • 2025-11-12 AI-로봇 신약개발 자율화실험실(SDL) 실무집중교육 교육생 모집(11.19 모집 마감 예정)
  • 2025-11-04 2025 AI 제조·품질 집중 교육 모집 안내

인기 강연/강의

등록된 인기 강연/강의가 없습니다.

카테고리

등록된 카테고리가 없습니다.
개인정보처리방침 이용약관 저작권보호정책

문의처 : caiid@kpbma.or.kr

06666 서울특별시 서초구 효령로 161(방배동) 한국제약바이오협회 AI 신약융합연구원

COPYRIGHT©2024 LAIDD. ALL RIGHTS RESERVED CONTACT US FOR MORE INFORMATION

 
loading... Loading...

데이터를 저장하고 있습니다. 잠시만 기다려주십시오.

장시간 페이지 로딩 중이면 새로고침(F5) 해주시기 바랍니다.

2026 AI 활용 신약개발 융합인재 양성을 위한 현장 수요조사 (~5.27)
작성일 : 2026-05-20 09:55

한국제약바이오협회 AI신약연구원은 제약바이오산업의 혁신 생태계 조성과 글로벌 경쟁력 제고를 목표로 AI 신약 연구개발 허브기능, 제약기업 디지털·AI 기술 지원, 정책 연구 및 협력 네트워킹 사업을 추진하고 있습니다. 

AI신약연구원은 보건복지부의 전문인력 양성 사업인 ‘26년도 'AI 활용 신약개발 교육 및 홍보사업'을 수행 중입니다.
- 세부사업1: AI신약개발 기초 이론·실습 교육
- 세부사업2: 실험실자율화(Self-driving Lab, SDL) 이론·실습 교육

신약개발 현장 수요에 기반한 교육 프로그램을 개발하기 위해 다음과 같이 설문조사를 실시합니다.

적극적인 관심과 참여를 부탁드립니다. (응답 소요 시간: 5분 이내)

 ※ 본 설문은 참여자의 개인정보와 관련된 어떤 정보도 외부로 공개되지 않습니다.
설문 결과의 통계 및 분석 내용은 공개 자료로 활용될 수 있습니다.

 

조사 목적 : 신약개발 현장의 수요 조사 분석을 통한 교육 체계 및 교육프로그램 개발

조사 기간 : 2026년 5월 13일 ~ 5월 27일

조사 대상 : 제약바이오기업 재직자

설문 내용 : LAIDD 관련 AI 신약개발 교육 수요

참여 방법 : 아래 포스터 클릭




더 이상 보이지 않음.